二、總體要求

（一）指導思想。

全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，深入學習貫徹習近平總書記系列重要講話精神和治國理政新理念新思想新戰(zhàn)略，按照“五位一體”總體布局和“四個全面”戰(zhàn)略布局，認真落實黨中央、國務院決策部署，深入實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，以加快人工智能與經濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，發(fā)展智能經濟，建設智能社會，維護國家安全，構筑知識群、技術群、產業(yè)群互動融合和人才、制度、文化相互支撐的生態(tài)系統(tǒng)，前瞻應對風險挑戰(zhàn)，推動以人類可持續(xù)發(fā)展為中心的智能化，全面提升社會生產力、綜合國力和國家競爭力，為加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國、實現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標和中華民族偉大復興中國夢提供強大支撐。

（二）基本原則。

科技引領。把握世界人工智能發(fā)展趨勢，突出研發(fā)部署前瞻性，在重點前沿領域探索布局、長期支持，力爭在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智能原始創(chuàng)新能力，加速構筑先發(fā)優(yōu)勢，實現(xiàn)高端引領發(fā)展。

系統(tǒng)布局。根據(jù)基礎研究、技術研發(fā)、產業(yè)發(fā)展和行業(yè)應用的不同特點，制定有針對性的系統(tǒng)發(fā)展策略。充分發(fā)揮社會主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢，推進項目、基地、人才統(tǒng)籌布局，已部署的重大項目與新任務有機銜接，當前急需與長遠發(fā)展梯次接續(xù)，創(chuàng)新能力建設、體制機制改革和政策環(huán)境營造協(xié)同發(fā)力。

市場主導。遵循市場規(guī)律，堅持應用導向，突出企業(yè)在技術路線選擇和行業(yè)產品標準制定中的主體作用，加快人工智能科技成果商業(yè)化應用，形成競爭優(yōu)勢。把握好政府和市場分工，更好發(fā)揮政府在規(guī)劃引導、政策支持、安全防范、市場監(jiān)管、環(huán)境營造、倫理法規(guī)制定等方面的重要作用。

開源開放。倡導開源共享理念，促進產學研用各創(chuàng)新主體共創(chuàng)共享。遵循經濟建設和國防建設協(xié)調發(fā)展規(guī)律，促進軍民科技成果雙向轉化應用、軍民創(chuàng)新資源共建共享，形成全要素、多領域、高效益的軍民深度融合發(fā)展新格局。積極參與人工智能全球研發(fā)和治理，在全球范圍內優(yōu)化配置創(chuàng)新資源。

（三）戰(zhàn)略目標。

分三步走：

第一步，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業(yè)成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創(chuàng)新型國家行列和實現(xiàn)全面建成小康社會的奮斗目標。

——新一代人工智能理論和技術取得重要進展。大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、自主智能系統(tǒng)等基礎理論和核心技術實現(xiàn)重要進展，人工智能模型方法、核心器件、高端設備和基礎軟件等方面取得標志性成果。

——人工智能產業(yè)競爭力進入國際第一方陣。初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球領先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

——人工智能發(fā)展環(huán)境進一步優(yōu)化，在重點領域全面展開創(chuàng)新應用，聚集起一批高水平的人才隊伍和創(chuàng)新團隊，部分領域的人工智能倫理規(guī)范和政策法規(guī)初步建立。

第二步，到2025年人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為帶動我國產業(yè)升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展。

——新一代人工智能理論與技術體系初步建立，具有自主學習能力的人工智能取得突破，在多領域取得引領性研究成果。

——人工智能產業(yè)進入全球價值鏈高端。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農業(yè)、國防建設等領域得到廣泛應用，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過5萬億元。

——初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力。

第三步，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。

——形成較為成熟的新一代人工智能理論與技術體系。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領域取得重大突破，在國際人工智能研究領域具有重要影響，占據(jù)人工智能科技制高點。

——人工智能產業(yè)競爭力達到國際領先水平。人工智能在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應用的完備產業(yè)鏈和高端產業(yè)群，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

——形成一批全球領先的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。

（四）總體部署。

發(fā)展人工智能是一項事關全局的復雜系統(tǒng)工程，要按照“構建一個體系、把握雙重屬性、堅持三位一體、強化四大支撐”進行布局，形成人工智能健康持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略路徑。

構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。針對原創(chuàng)性理論基礎薄弱、重大產品和系統(tǒng)缺失等重點難點問題，建立新一代人工智能基礎理論和關鍵共性技術體系，布局建設重大科技創(chuàng)新基地，壯大人工智能高端人才隊伍，促進創(chuàng)新主體協(xié)同互動，形成人工智能持續(xù)創(chuàng)新能力。

把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特征。既要加大人工智能研發(fā)和應用力度，最大程度發(fā)揮人工智能潛力；又要預判人工智能的挑戰(zhàn)，協(xié)調產業(yè)政策、創(chuàng)新政策與社會政策，實現(xiàn)激勵發(fā)展與合理規(guī)制的協(xié)調，最大限度防范風險。

堅持人工智能研發(fā)攻關、產品應用和產業(yè)培育“三位一體”推進。適應人工智能發(fā)展特點和趨勢，強化創(chuàng)新鏈和產業(yè)鏈深度融合、技術供給和市場需求互動演進，以技術突破推動領域應用和產業(yè)升級，以應用示范推動技術和系統(tǒng)優(yōu)化。在當前大規(guī)模推動技術應用和產業(yè)發(fā)展的同時，加強面向中長期的研發(fā)布局和攻關，實現(xiàn)滾動發(fā)展和持續(xù)提升，確保理論上走在前面、技術上占領制高點、應用上安全可控。

全面支撐科技、經濟、社會發(fā)展和國家安全。以人工智能技術突破帶動國家創(chuàng)新能力全面提升，引領建設世界科技強國進程；通過壯大智能產業(yè)、培育智能經濟，為我國未來十幾年乃至幾十年經濟繁榮創(chuàng)造一個新的增長周期；以建設智能社會促進民生福祉改善，落實以人民為中心的發(fā)展思想；以人工智能提升國防實力，保障和維護國家安全。

三、重點任務

立足國家發(fā)展全局，準確把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢，找準突破口和主攻方向，全面增強科技創(chuàng)新基礎能力，全面拓展重點領域應用深度廣度，全面提升經濟社會發(fā)展和國防應用智能化水平。

（一）構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。

圍繞增加人工智能創(chuàng)新的源頭供給，從前沿基礎理論、關鍵共性技術、基礎平臺、人才隊伍等方面強化部署，促進開源共享，系統(tǒng)提升持續(xù)創(chuàng)新能力，確保我國人工智能科技水平躋身世界前列，為世界人工智能發(fā)展作出更多貢獻。

1.建立新一代人工智能基礎理論體系。

聚焦人工智能重大科學前沿問題，兼顧當前需求與長遠發(fā)展，以突破人工智能應用基礎理論瓶頸為重點，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎研究，促進學科交叉融合，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應用提供強大科學儲備。

突破應用基礎理論瓶頸。瞄準應用目標明確、有望引領人工智能技術升級的基礎理論方向，加強大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎理論研究。大數(shù)據(jù)智能理論重點突破無監(jiān)督學習、綜合深度推理等難點問題，建立數(shù)據(jù)驅動、以自然語言理解為核心的認知計算模型，形成從大數(shù)據(jù)到知識、從知識到決策的能力?？缑襟w感知計算理論重點突破低成本低能耗智能感知、復雜場景主動感知、自然環(huán)境聽覺與言語感知、多媒體自主學習等理論方法，實現(xiàn)超人感知和高動態(tài)、高維度、多模式分布式大場景感知?；旌显鰪娭悄芾碚撝攸c突破人機協(xié)同共融的情境理解與決策學習、直覺推理與因果模型、記憶與知識演化等理論，實現(xiàn)學習與思考接近或超過人類智能水平的混合增強智能。群體智能理論重點突破群體智能的組織、涌現(xiàn)、學習的理論與方法，建立可表達、可計算的群智激勵算法和模型，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論重點突破面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、知識驅動的人機物三元協(xié)同與互操作等理論，形成自主智能無人系統(tǒng)創(chuàng)新性理論體系架構。

布局前沿基礎理論研究。針對可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨領域基礎理論研究。高級機器學習理論重點突破自適應學習、自主學習等理論方法，實現(xiàn)具備高可解釋性、強泛化能力的人工智能。類腦智能計算理論重點突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學習與推理理論，形成類腦復雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法，建立大規(guī)模類腦智能計算的新模型和腦啟發(fā)的認知計算模型。量子智能計算理論重點突破量子加速的機器學習方法，建立高性能計算與量子算法混合模型，形成高效精確自主的量子人工智能系統(tǒng)架構。

開展跨學科探索性研究。推動人工智能與神經科學、認知科學、量子科學、心理學、數(shù)學、經濟學、社會學等相關基礎學科的交叉融合，加強引領人工智能算法、模型發(fā)展的數(shù)學基礎理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎理論問題研究，支持原創(chuàng)性強、非共識的探索性研究，鼓勵科學家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科學難題，提出更多原創(chuàng)理論，作出更多原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)。